字符过滤器(Character filters)用于在将字符流传递给标记生成器Tokenizer之前对其进行预处理，它负责将最原始的文本作为字符流进行接受，可以对通过添加、移除或改变字符的方式改变流。比如一个字符过滤器可以用来转换印度-阿拉伯数字٠١٢٣٤٥٦٧٨٩变成等价的阿拉伯语数字0123456789，或者从流中删除<b>这样的HTML元素。ES有很多内置的字符过滤器，可以用于自定义的分析器中，主要有：
HTML Strip Character Filter：html_strip字符过滤器可以将流中的类似于<b>这样的HTML标签元素移除，并对HTML中类似于&这样的实体进行解码；
Mapping Character Filter：mapping字符过滤器(映射字符过滤器)使用指定的替换字符替换指定字符串的任何出现的内容； Pattern Replace Character Filter：pattern_replace字符过滤器将与正则表达式匹配的任何字符替换为指定的替换内容； 1. html标签字符过滤器(HTML Strip Char Filter) html_strip字符过滤器从文本中删除HTML元素，并用其解码值替换HTML实体(如用&替换&，在HTML语言中&就是表示&)，如：curl -X POST "localhost:9200/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "tokenizer": "keyword", "char_filter": [ "html_strip" ], "text": "<p>I'm so <b>happy</b>!</p>" } ' 1 2 3 4 5 6 7 返回的结果为[\nI'm so happy!\n]，其中将HTML中的<p>转换为\n，将'转换为'。html_strip字符过滤器是可配置的，接受的参数有：escaped_tags：表示一个包含HTML标签元素的列表(删除的HTML元素时，就将原始文本中出现的元素和这个列表中元素对比，如果是HTML元素且在该参数指定的列表中出现则保留，否则就移除)；
下面是栗子：curl -X PUT "localhost:9200/my_index" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "my_analyzer": { "tokenizer": "keyword", "char_filter": ["my_char_filter"] } }, "char_filter": { "my_char_filter": { "type": "html_strip", // 配置不移除的HTML标签 "escaped_tags": ["b"] } } } } } ' 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 然后用上述的分析器my_analyzer分析文本<p>I'm so <b>happy</b>!</p>得到的结果为：[\nI'm so <b>happy</b>!\n]。2. 映射字符过滤器(Mapping Char Filter)
mapping字符过滤器接受key-value这样键-值对形式的映射，只要映射字符过滤器遇到映射表中key就将它替换成相应的value。在匹配key时是采用贪婪匹配，在给定点处的最长模式匹配获胜，替换的字符串允许为空字符串(即key对应的value值可以为空字符串)。mapping字符过滤器是可配置的，可接受的参数有：mappings：是一个映射的数组，每个元素都是key => value键值对形式；
mappings_path：表示一个包含上述mappings中key => value内容的UTF-8编码的文件路径(可以是绝对路径或相对ES配置文件config的路径，注意如果是这中文件方式，那么一行只能有一个key => value键值对)； 【注】上述两个参数必须有且仅有一个，不像别的参数可有可无。下面是栗子：
curl -X PUT "localhost:9200/my_index" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "my_analyzer": { "tokenizer": "keyword", "char_filter": [ "my_char_filter" ] } }, "char_filter": { "my_char_filter": { "type": "mapping", "mappings": [ "٠ => 0", "١ => 1", "٢ => 2", "٣ => 3", "٤ => 4", "٥ => 5", "٦ => 6", "٧ => 7", "٨ => 8", "٩ => 9" ] } } } } } ' 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 用上述的分析器my_analyzer分析文本My license plate is ٢٥٠١٥，最后得到的结果为[My license plate is 25015]。3. 模式替换字符过滤器(Pattern Replace Char Filter)
pattern_replace字符过滤器使用正则表达式去匹配原始文本中的字符，然后用指定的字符去替换匹配上的字符。替换字符串可以引用正则表达式中的捕获内容。pattern_replace字符过滤器是可配置的，可接受的参数有：pattern：一个Java正则表达式，必选参数；
replacement：用于替换在原始文本中匹配上的内容，可以引用匹配的内容(使用$1..$9的形式引用正则匹配上的第1处…第9处内容)； flags：java正则表达式中的标志，标志应该是管道分开的，比如CASE_INSENSITIVE|COMMENTS； 下面是栗子：curl -X PUT "localhost:9200/my_index" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "my_analyzer": { "tokenizer": "standard", "char_filter": [ "my_char_filter" ] } }, "char_filter": { "my_char_filter": { "type": "pattern_replace", "pattern": "(\\d+)-(?=\\d)", "replacement": "$1_" } } } } } ' 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 上述配置的正则表示是(\\d+)-(?=\\d)，将匹配的内容替换为正则表达式中匹配的第一处内容，那该分析器分析文本My credit card is 123-456-789得到的结果为[My, credit, card, is, 123_456_789]。注：使用更改原始文本长度的替换字符串将用于搜索目的，但会导致突出显示不正确，详细参见Second example；
--------------------- 作者：jacksonary 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/jacksonary/article/details/83902335 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！